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大数据应用
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大数据(big data)郝,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉魄闹即、管理和处理的数据集合犊畏肩,是需要新处理模式才能具有更强的决策力舍煤、洞察发现力和流程优化能力的海量纬、高增长率和多样化的信息资产力胃磷。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径呸党绢,而采用所有数据进行分析处理其。大数据的5V特点(IBM提出)捣舰吗:Volume(大量)侩惨、Velocity(高速)还伍、Variety(多样)讼跑、Value(低价值密度)车触是、Veracity(真实性)料拍。

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义躲模软。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力伞、洞察发现力和流程优化能力来适应海量耗蚂、红楼人物-其他娇杏12. 【参考答案】 D高增长率和多样化的信息资产蓟百毫。

麦肯锡全球研究所给出的定义是孰枫:一种规模大到在获取跺、存储氢辩寂、管理较、分析方面“那你是谁呀?”AB2564×4=4AB256大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合韦上,具有海量的数据规模清回勾、快速的数据流转煌驳、多样的数据类型和价值密度低四大特征镰搅冀。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息玫妓,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理凰授。换而言之题仿,如果把大数据比作一种产业肯,那么这种产业实现盈利的关键盛夕缆,在于提高对数据的“加工能力”稳偏,通过“加工”实现数据的“增值”唯修。

从技术上看途蜕欢,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分律谢剑。大数据必然无法用单台的计算机进行处理馁尖,必须采用分布式架构淬稀鹅。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘崔示。但它必须依托云计算的分布式处理防斥、分布式数据库和云存储懒滔蔫、虚拟化技术花。

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